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LinkedInを軸に、AI・LLM開発の技術決裁者へ高い精度で接点を創出

GPUクラウド企業
業種
SaaS
ターゲット
生成AI・大規模言語モデル開発を行う先端企業の技術決裁者(GENIAC採択企業、大手LLM・自動運転AI開発企業、大学研究者ほか)
活用チャネル
LinkedIn
対象エリア
国内開拓
GPUクラウド企業 様

企業名GPUクラウド企業
会社概要生成AIや大規模言語モデルの開発に必要な、高性能なGPUインフラをクラウドで提供する企業。国内有数規模のGPU専用データセンターを運営しています。
業種SaaS
ターゲット生成AI・大規模言語モデル開発を行う先端企業の技術決裁者(GENIAC採択企業、大手LLM・自動運転AI開発企業、大学研究者ほか)
活用チャネルLinkedIn
対象エリア国内開拓
支援前の課題
  • 対象が先端AI・LLM開発企業に限られ、母数の少ないニッチ市場だった
  • GENIAC採択企業や大手開発企業など、競合の多い相手の技術決裁者に届ける必要があった
  • 開発テーマや利用クラウドが企業ごとに異なり、画一的な訴求では刺さりにくかった
プロジェクトサマリ
  • GENIAC採択企業・大手LLM/自動運転AI開発企業・大学研究者をセグメント設計
  • LinkedInを軸に、開発テーマ単位でパーソナライズした文面で技術決裁者へアプローチ
  • セグメント別に複数の訴求軸(コスト・サポート・併用提案)を検証

背景と課題

ターゲットが生成AI・LLMの開発企業に限られる、母数の少ない先端領域。GENIAC採択企業や大手開発企業など競合の多い相手に対し、技術的な意思決定者へ的確に届ける必要がありました。

企業ごとに開発テーマや利用中のクラウドが異なるため、画一的な訴求では関心を引きにくいという難しさもありました。

ご支援アプローチ

Emooove(イムーヴ)は、独自のデータベースとGENIAC採択などの公開情報を突合し、生成AI・LLM開発に取り組む企業を特定。そのうえでGENIAC採択企業や大手LLM・自動運転AI開発企業、大学研究者などへ開発テーマ単位でパーソナライズしたLinkedIn文面を設計し、技術決裁者本人へアプローチしました。

コスト最適化・日本語サポート・既存クラウドとの併用といった複数の訴求軸を検証し、相手の課題に合わせて訴求を出し分けています。

成果

つながり申請に対する週次の承認率は22〜37%に達し、母数の限られる先端AI領域でも技術決裁者へ高い精度で接点を創出。狙ったAI・LLM開発企業の技術決裁者本人との商談アポイントも継続的に生み出しています。

送付したメッセージの大半が承認後に到達し、ニッチな相手にも狙って届くアプローチ経路を確立しています。

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